微服务治理策略
服务的注册和发现
解决问题：集中管理服务
解决方法：
- Eureka
- Zookeeper
负载均衡
解决问题：降低服务器硬件压力
解决方法：
- Nginx
- Ribbon
通讯
解决问题：各个服务之间的沟通桥梁
解决方法：
- REST（同步）
- RPC（同步）
- MQ（异步）
配置管理
解决问题：随着服务的增加配置也在增加，如何管理各个服务的配置。
解决方法：
- Nacos
- Spring Cloud Config
- Apollo
容错和服务降级
解决问题：在微服务当中，一个请求经常会涉及到调用几个服务，如果其中某个服务不可以，没有做服务容错的话，极有可能会造成一连串的服务不可用，这就是雪崩效应。
解决方法：
- Hystrix
服务依赖关系
解决问题：多个服务之间来回依赖，启动关系的不明确。
解决方法：应用分层。
服务文档
解决问题：降低沟通成本
解决方法：
- Swagger
- Java doc
服务安全问题
解决问题：敏感数据的安全性
解决方法：
- Oauth
- Shiro
- Spring Security
流量控制
解决问题：避免一个服务上的流量过大拖垮整个服务体系
解决方法：
- Hystrix
自动化测试
解决问题：提前预知异常，确定服务是否可用
解决方法：
- junit
服务上线，下线的流程
解决问题：避免服务随意的上线下线
解决方法：新服务上线需要经过管理人员审核，服务下线需要告知各个调用方进行修改，直到没有调用该服务才可以进行下线。
兼容性
解决问题：服务开发持续进行如何做到兼容。
解决方法：通过版本号的形式进行管理，修改完成进行回归测试。
服务编排
解决问题：解决服务依赖问题的一种方式
解决方法：
- Docker
- K8s
资源调度
解决问题：每个服务的资源占用量不同，如何分配
解决方法：
- JVM 隔离
- Classload 隔离
- 硬件隔离
容量规划
解决问题：随着时间增长，调用逐步增加，什么时候追加机器。
解决方法：统计每日调用量和响应时间，根据机器情况设置阈值，超过阈值就可以追加机器。